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  • Source: IEEE Transactions on Big Data. Unidade: ICMC

    Subjects: BIG DATA, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      SANTOS, Joelson Antonio dos et al. Hierarchical density-based clustering using MapReduce. IEEE Transactions on Big Data, v. 7, n. Ja-Mar. 2021, p. 102-114, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624. Acesso em: 13 maio 2024.
    • APA

      Santos, J. A. dos, Syed, T. I., Naldi, M. C., Campello, R. J. G. B., & Sander, J. (2021). Hierarchical density-based clustering using MapReduce. IEEE Transactions on Big Data, 7( Ja-Mar. 2021), 102-114. doi:10.1109/TBDATA.2019.2907624
    • NLM

      Santos JA dos, Syed TI, Naldi MC, Campello RJGB, Sander J. Hierarchical density-based clustering using MapReduce [Internet]. IEEE Transactions on Big Data. 2021 ; 7( Ja-Mar. 2021): 102-114.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624
    • Vancouver

      Santos JA dos, Syed TI, Naldi MC, Campello RJGB, Sander J. Hierarchical density-based clustering using MapReduce [Internet]. IEEE Transactions on Big Data. 2021 ; 7( Ja-Mar. 2021): 102-114.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TBDATA.2019.2907624
  • Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC

    Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, PECUÁRIA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS, AERONAVES NÃO TRIPULADAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOARES, Victor Hugo Andrade et al. Cattle counting in the wild with geolocated aerial images in large pasture areas. Computers and Electronics in Agriculture, v. 189, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106354. Acesso em: 13 maio 2024.
    • APA

      Soares, V. H. A., Ponti, M. A., Gonçalves, R. A., & Campello, R. J. G. B. (2021). Cattle counting in the wild with geolocated aerial images in large pasture areas. Computers and Electronics in Agriculture, 189, 1-14. doi:10.1016/j.compag.2021.106354
    • NLM

      Soares VHA, Ponti MA, Gonçalves RA, Campello RJGB. Cattle counting in the wild with geolocated aerial images in large pasture areas [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 189 1-14.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106354
    • Vancouver

      Soares VHA, Ponti MA, Gonçalves RA, Campello RJGB. Cattle counting in the wild with geolocated aerial images in large pasture areas [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 189 1-14.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106354
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MULTIMÍDIA INTERATIVA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AGUIAR NETO, Fernando Soares de et al. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, v. 534, p. Se 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021. Acesso em: 13 maio 2024.
    • APA

      Aguiar Neto, F. S. de, Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2020). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, 534, Se 2020. doi:10.1016/j.ins.2020.05.021
    • NLM

      Aguiar Neto FS de, Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 534 Se 2020.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021
    • Vancouver

      Aguiar Neto FS de, Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 534 Se 2020.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021
  • Source: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARQUES, Henrique Oliveira et al. Internal evaluation of unsupervised outlier detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, v. 14, n. 4, p. 47:1-47:42, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3394053. Acesso em: 13 maio 2024.
    • APA

      Marques, H. O., Campello, R. J. G. B., Sander, J., & Zimek, A. (2020). Internal evaluation of unsupervised outlier detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 14( 4), 47:1-47:42. doi:10.1145/3394053
    • NLM

      Marques HO, Campello RJGB, Sander J, Zimek A. Internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2020 ; 14( 4): 47:1-47:42.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3394053
    • Vancouver

      Marques HO, Campello RJGB, Sander J, Zimek A. Internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2020 ; 14( 4): 47:1-47:42.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3394053
  • Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GERTRUDES, Jadson Castro et al. A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification. Data Mining and Knowledge Discovery, v. No 2019, n. 6, p. 1894-1952, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-019-00651-1. Acesso em: 13 maio 2024.
    • APA

      Gertrudes, J. C., Zimek, A., Sander, J., & Campello, R. J. G. B. (2019). A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification. Data Mining and Knowledge Discovery, No 2019( 6), 1894-1952. doi:10.1007/s10618-019-00651-1
    • NLM

      Gertrudes JC, Zimek A, Sander J, Campello RJGB. A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2019 ; No 2019( 6): 1894-1952.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-019-00651-1
    • Vancouver

      Gertrudes JC, Zimek A, Sander J, Campello RJGB. A unified view of density-based methods for semi-supervised clustering and classification [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2019 ; No 2019( 6): 1894-1952.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-019-00651-1
  • Source: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. Unidade: ICMC

    Assunto: ANÁLISE FUNCIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERON, Ana Paula e PORCU, Emilio e EMERY, Xavier. Admissible nested covariance models over spheres cross time. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, v. No 2018, n. 11, p. 3053-3066, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00477-018-1576-3. Acesso em: 13 maio 2024.
    • APA

      Peron, A. P., Porcu, E., & Emery, X. (2018). Admissible nested covariance models over spheres cross time. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, No 2018( 11), 3053-3066. doi:10.1007/s00477-018-1576-3
    • NLM

      Peron AP, Porcu E, Emery X. Admissible nested covariance models over spheres cross time [Internet]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2018 ; No 2018( 11): 3053-3066.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00477-018-1576-3
    • Vancouver

      Peron AP, Porcu E, Emery X. Admissible nested covariance models over spheres cross time [Internet]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2018 ; No 2018( 11): 3053-3066.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00477-018-1576-3
  • Source: Symmetry, Integrability and Geometry : Methods and Applications - SIGMA. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE HARMÔNICA EM ESPAÇOS EUCLIDIANOS, FUNÇÕES ORTOGONAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MASSA, Eugenio Tommaso e PERON, Ana Paula e PORCU, Emilio. Positive definite functions on complex spheres and their walks through dimensions. Symmetry, Integrability and Geometry : Methods and Applications - SIGMA, v. 13, p. 1-16, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3842/SIGMA.2017.088. Acesso em: 13 maio 2024.
    • APA

      Massa, E. T., Peron, A. P., & Porcu, E. (2017). Positive definite functions on complex spheres and their walks through dimensions. Symmetry, Integrability and Geometry : Methods and Applications - SIGMA, 13, 1-16. doi:10.3842/SIGMA.2017.088
    • NLM

      Massa ET, Peron AP, Porcu E. Positive definite functions on complex spheres and their walks through dimensions [Internet]. Symmetry, Integrability and Geometry : Methods and Applications - SIGMA. 2017 ; 13 1-16.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.3842/SIGMA.2017.088
    • Vancouver

      Massa ET, Peron AP, Porcu E. Positive definite functions on complex spheres and their walks through dimensions [Internet]. Symmetry, Integrability and Geometry : Methods and Applications - SIGMA. 2017 ; 13 1-16.[citado 2024 maio 13 ] Available from: https://doi.org/10.3842/SIGMA.2017.088

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